YOLOv8

在铁路建设与日常维护作业中，工人的人身安全至关重要。为了规范操作、降低事故风险，要求一线工人必须穿戴...

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本项目基于 YOLOv8 目标检测模型，构建了一套工业织物瑕疵智能检测与识别系统，面向弱纹理背景下...

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本项目集成了 YOLOv8 XX检测模型与 PyQt5 图形界面工具，实现了包括图片、文件夹、视频...

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随着智慧安防与计算机视觉的发展，如何自动识别穿戴反光衣物成为工地安全、交通运输、夜间作业中的重要课题...

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车牌识别是智能交通系统中的核心模块之一。传统的车牌识别方法存在依赖规则、高误检率等问题，而基于深度...

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本项目旨在构建一个高效、可视化、开箱即用的煤炭图像检测系统，集成 YOLOv8 目标检测模型与 P...

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本项目结合 YOLOv8 检测模型与 PyQt5 图形界面工具，实现了焊接表面缺陷的自动检测与分类...

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项目配套完整的YOLOv8训练流程说明，从数据标注、模型训练、权重转换、推理部署到GUI调用，确保零...

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随着城市化进程的不断加快，城市交通问题日益严峻，交通流量激增带来的安全隐患和拥堵问题亟需更高效的技术...

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本项目基于 YOLOv8 图像分类模型，构建了一套面向棉花病害智能识别的完整解决方案。项目以棉花田间...

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本项目集成了 YOLOv8 边坡排水沟堵塞检测模型与 PyQt5 图形界面工具，实现了对无人机航拍...

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本项目集成了 YOLOv8 检测模型与 PyQt5 图形界面工具，实现了包括图片、文件夹、视频与摄...

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