🌻一、站长自我介绍

量子站长专注于计算机视觉与人工智能领域研究，分享原创相关资源，帮助广大用户快速解决需求。可定制相关项目：分类，检测，分割，跟踪，创新涨点等需求。

✉️售后客服&联系方式

添加记得备注来意，直入主题是良好的交流方式~
QQ：3781640478
微信：aiitleader
本站所有项目均提供效果演示+售后+答疑服务、用户放心下单。

🌻二、本项目介绍

本项目集成了 YOLOv8 缺陷检测模型 与 PyQt5 图形界面工具，实现了包括图片、文件夹、视频与摄像头等多种输入方式的电网绝缘子破损与闪络缺陷识别功能。配套完整源码与训练流程说明，让你开箱即用、快速部署自己的电网缺陷检测系统。
在电力系统的运行与维护中，绝缘子作为保障电能安全传输的关键部件，其健康状况直接关系到整个电网的稳定性与安全性。然而，由于长期暴露在高温、高湿、高压等恶劣环境中，绝缘子容易发生破损或闪络等现象，传统依赖人工巡检方式存在误判率高、效率低等问题。
因此，借助深度学习技术构建基于YOLOv8的自动缺陷识别系统，能大幅提升检测效率与准确率，助力实现智能化电力运维，是当前智能电网发展方向的重要一环。
本项目源码包含：
1.完整的项目源码
2.完整的数据集
3.完整的训练文件（可直接用）
4.完整的教学文件PDF版（包含完整部署教学、完整重新训练步骤）
用户使用本项目可直接部署使用，也可自己重新训练改进适配，压缩包内的文档都有很详细的教学。

🚴效果预览

哔哩哔哩可观看系统演示效果：https://www.bilibili.com/video/BV1Qk8uz6E9f/
项目详细功能介绍文档，可见CSDN博文：https://blog.csdn.net/weixin_52908342/article/details/149550798

🚴主要功能

本项目已集成完整的图形化操作界面，支持以下多种检测模式：
✅ 单张图片检测：上传任意图像即可识别出电网绝缘子是否存在破损或闪络；
✅ 文件夹批量检测：一键导入图片文件夹，自动遍历所有图片并进行目标检测；
✅ 视频流检测：支持本地视频文件检测与实时播放检测结果；
✅ 摄像头实时检测：接入本地摄像头或远程视频流，实时展示检测框与类别标签；
✅ 结果可视化与保存：检测结果自动生成图片保存到本地，可用于报告生成与工程分析。

🚴效果图

部分效果截图如下，如需更多请观看上文哔哩哔哩演示视频。
演示图：

🔅三、原创声明

本项目为本站长原创开发
代码编写、文档撰写、演示录制。没有谁比我更了解这套系统以及资料【懂王发言】。

📌售后说明

售后时间:全天、直接添加客服留言即可，看到及时回复。
售后有效期:下单日期开始6个月内
【保运行承诺】
站长承诺: 购买后保证在 windows 系统下可以跑出与我 B 站演示一致的效果!其他非运行相关的问题，请自行查阅项目教程文档。当然如果您对此运行文档有更好的意见，被采纳后会有奖励。
希望大家多点理解与尊重，我尽力支持，也请理解。站长从不坑蒙拐骗，所以请务必先看 B站视频演示以及项目详细功能介绍文档，确认功能是否符合你的需求再购
售后支持方式(2选1)
① 自助安装(免费支持，95%以上的同学都可以自己安装成功。)
提供视频教程 + 报错速查手册(教程都是公开的)
按照我的教程安装，遇到的所有报错都会在报错文档有解决方法，先自行查阅文档。报错手册解决不了的，私信我免费答疑，直到你跑通为止
我更希望你亲自动手尝试，多学点绝对没坏处
② 远程安装
如果用户不愿自行部署，提前预约，站长远程可以搞定所有需求！