🌻一、站长自我介绍

量子站长专注于计算机视觉与人工智能领域研究，分享原创相关资源，帮助广大用户快速解决需求。可定制相关项目：分类，检测，分割，跟踪，创新涨点等需求。

✉️售后客服&联系方式

添加记得备注来意，直入主题是良好的交流方式~
QQ：3781640478
微信：aiitleader
本站所有项目均提供效果演示+售后+答疑服务、用户放心下单。

🌻二、本项目介绍

本项目集成了 YOLOv8纸板破损缺陷检测模型 与 PyQt5图形界面工具，支持对工厂包装纸箱表面出现的多种破损瑕疵（如撕裂、压痕、孔洞等）进行快速准确识别。检测逻辑精准，界面操作便捷，适用于工厂自动质检、流水线布控系统等实际场景。
提供完整训练流程与数据，开箱即用、部署无门槛，适合AI新手和工业视觉开发者学习与二次开发。
本项目源码包含：
1.完整的项目源码
2.完整的数据集
3.完整的训练文件（可直接用）
4.完整的教学文件PDF版（包含完整部署教学、完整重新训练步骤）
用户使用本项目可直接部署使用，也可自己重新训练改进适配，压缩包内的文档都有很详细的教学。

🚴效果预览

哔哩哔哩可观看系统演示效果：https://www.bilibili.com/video/BV1k3b9z1E6E
项目详细功能介绍文档，可见CSDN博文：https://blog.csdn.net/weixin_52908342/article/details/149652015

🚴主要功能

在现代智能制造与物流包装过程中，包装纸箱的完整性对于商品运输安全与品牌形象都具有重要影响。传统人工质检效率低下、准确率参差不齐。为了实现高效自动化检测，我们基于 YOLOv8目标检测算法 构建了本项目，结合深度学习的高精度识别能力，赋能包装质检智能化。
项目亮点如下：
基于SOTA的YOLOv8模型，轻量、速度快、精度高
配套高质量缺陷数据集，支持快速复训练
图形界面由PyQt5构建，界面美观、操作简单
实现端到端完整流程，从训练到部署全打通

🚴效果图

部分效果截图如下，如需更多请观看上文哔哩哔哩演示视频。
演示图：

🔅三、原创声明

本项目为本站长原创开发
代码编写、文档撰写、演示录制。没有谁比我更了解这套系统以及资料【懂王发言】。

📌售后说明

售后时间:全天、直接添加客服留言即可，看到及时回复。
售后有效期:下单日期开始6个月内
【保运行承诺】
站长承诺: 购买后保证可以跑出与我 B 站演示一致的效果!其他非运行相关的问题，请自行查阅项目教程文档。当然如果您对此运行文档有更好的意见，被采纳后会有奖励。
希望大家多点理解与尊重，我尽力支持，也请理解。站长从不坑蒙拐骗，所以请务必先看 B站视频演示以及项目详细功能介绍文档，确认功能是否符合你的需求再购
售后支持方式(2选1)
① 自助安装(免费支持，95%以上的同学都可以自己安装成功。)
提供视频教程 + 报错速查手册(教程都是公开的)
按照我的教程安装，遇到的所有报错都会在报错文档有解决方法，先自行查阅文档。报错手册解决不了的，私信我免费答疑，直到你跑通为止
我更希望你亲自动手尝试，多学点绝对没坏处
② 远程安装
如果用户不愿自行部署，提前预约，站长远程可以搞定所有需求！