🌻一、站长自我介绍

量子站长专注于计算机视觉与人工智能领域研究，分享原创相关资源，帮助广大用户快速解决需求。可定制相关项目：分类，检测，分割，跟踪，创新涨点等需求。

✉️售后客服&联系方式

添加记得备注来意，直入主题是良好的交流方式~
QQ：3781640478
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本站所有项目均提供效果演示+售后+答疑服务、用户放心下单。

🌻二、本项目介绍

本项目实现了基于 YOLOv8 的煤炭图像智能检测系统，可对矿井现场拍摄的煤炭图像进行自动识别与分类。系统集成了 PyQt5 图形化界面，支持本地图片、文件夹批量、摄像头与视频流等多种检测方式。
随着矿井智能化水平的不断提升，传统依赖人工识别煤炭质量与类别的方式，已经难以满足当前对效率与安全性的双重要求。尤其在井下环境中，光照不足、粉尘干扰、视角偏差等问题，极大增加了图像识别的难度。
近年来，深度学习目标检测技术的快速发展为工业图像分析提供了强大助力。其中，YOLO（You Only Look Once）系列算法以其检测速度快、精度高、部署便捷等优势，成为各类工业场景的首选算法框架。尤其是最新的 YOLOv8，更是在模型结构与训练策略上进行了全面优化。
本项目旨在构建一个高效、可视化、开箱即用的煤炭图像检测系统，集成 YOLOv8 目标检测模型 与 PyQt5 图形化交互界面，不仅可以快速完成模型训练与推理，更支持图像、视频、摄像头等多种输入方式的实时检测。
无论你是刚入门的 AI 开发者，还是正在寻找部署落地方案的工程师，这个项目都能成为你迈入工业智能识别领域的重要起点。
本项目源码包含：
1.完整的项目源码
2.完整的数据集
3.完整的训练文件（可直接用）
4.完整的教学文件PDF版（包含完整部署教学、完整重新训练步骤）
用户使用本项目可直接部署使用，也可自己重新训练改进适配，压缩包内的文档都有很详细的教学。

🚴效果预览

哔哩哔哩可观看系统演示效果：https://www.bilibili.com/video/BV1gN8RzYEoH/
项目详细功能介绍文档，可见CSDN博文：https://blog.csdn.net/weixin_52908342/article/details/149753704

🚴主要功能

本项目基于最新 YOLOv8 检测框架，构建了面向矿井场景的煤炭图像检测系统，支持端到端的模型训练、推理与图形界面部署。项目在实际运行中可识别煤块、杂质等不同种类目标，适合应用于煤炭分拣、矿区自动巡检等任务。
项目特色：
✨ 支持图片、视频、摄像头全输入类型
🧠 内置预训练权重，无需标注也可直接检测
💡 PyQt5 界面交互友好，适合生产级部署
🧰 附完整训练/部署教程，适配CPU/GPU平台

🚴效果图

部分效果截图如下，如需更多请观看上文哔哩哔哩演示视频。
演示图：

🔅三、原创声明

本项目为本站长原创开发
代码编写、文档撰写、演示录制。没有谁比我更了解这套系统以及资料【懂王发言】。

📌售后说明

售后时间:全天、直接添加客服留言即可，看到及时回复。
售后有效期:下单日期开始6个月内
【保运行承诺】
站长承诺: 购买后保证可以跑出与我 B 站演示一致的效果!其他非运行相关的问题，请自行查阅项目教程文档。当然如果您对此运行文档有更好的意见，被采纳后会有奖励。
希望大家多点理解与尊重，我尽力支持，也请理解。站长从不坑蒙拐骗，所以请务必先看 B站视频演示以及项目详细功能介绍文档，确认功能是否符合你的需求再购
售后支持方式(2选1)
① 自助安装(免费支持，95%以上的同学都可以自己安装成功。)
提供视频教程 + 报错速查手册(教程都是公开的)
按照我的教程安装，遇到的所有报错都会在报错文档有解决方法，先自行查阅文档。报错手册解决不了的，私信我免费答疑，直到你跑通为止
我更希望你亲自动手尝试，多学点绝对没坏处
② 远程安装
如果用户不愿自行部署，提前预约，站长远程可以搞定所有需求！