🌻一、站长自我介绍

量子站长专注于计算机视觉与人工智能领域研究，分享原创相关资源，帮助广大用户快速解决需求。可定制相关项目：分类，检测，分割，跟踪，创新涨点等需求。

✉️售后客服&联系方式

添加记得备注来意，直入主题是良好的交流方式~
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本站所有项目均提供效果演示+售后+答疑服务、用户放心下单。

🌻二、本项目介绍

随着城市化进程加快与水域生态压力的持续增加，河道漂浮垃圾已成为影响城市形象、水体安全与生态环境的重要问题。传统人工巡查方式存在效率低、成本高、实时性差等不足，难以满足大范围、全天候的监管需求。
本项目基于 YOLOv8 目标检测算法，构建了一套 河道漂浮垃圾智能检测系统，可对河面常见漂浮垃圾（如塑料瓶、泡沫、包装物等）进行实时、精准识别与定位。系统集成 PyQt5 可视化界面，支持图片、视频、文件夹及摄像头等多种输入方式，具备良好的易用性与工程化落地能力。
项目提供完整源码、标注数据集、训练脚本、模型权重以及部署教程，覆盖从数据准备、模型训练到实际应用的完整流程，实现真正的开箱即用，适用于科研学习、课程设计以及智慧水务、环保监测等实际场景。

本项目源码包含：
1.完整的项目源码
2.完整的数据集
3.完整的训练文件（可直接用）
4.完整的教学文件PDF版（包含完整部署教学、完整重新训练步骤）
用户使用本项目可直接部署使用，也可自己重新训练改进适配，压缩包内的文档都有很详细的教学。

🚴效果预览

哔哩哔哩可观看系统演示效果：https://www.bilibili.com/video/BV1ctr6BQEPX/
项目详细功能介绍文档，可见CSDN博文： https://blog.csdn.net/weixin_52908342/article/details/156897489

🚴主要功能

🚴效果图

在“智慧城市”“数字孪生水利”等理念不断落地的背景下，河道环境的精细化管理正逐步从人工经验驱动转向数据与智能驱动。河面漂浮垃圾不仅影响景观，更可能造成排水口堵塞、水质恶化，甚至引发生态安全隐患，因此实现高效、自动化的垃圾监测具有重要现实意义。

近年来，基于深度学习的目标检测技术在工业检测、交通监控、安防巡检等领域取得了显著成果。其中，YOLO 系列模型以其速度快、精度高、部署灵活的优势，成为工程实践中的主流选择。YOLOv8 作为 Ultralytics 推出的新一代模型，在网络结构、训练策略和推理效率方面均有明显提升，非常适合实时场景应用。

基于上述背景，本项目围绕“河道漂浮垃圾自动检测”这一典型应用场景，设计并实现了一套完整的智能识别系统，重点解决以下问题：

河道复杂背景下小目标垃圾的检测难题
模型从训练到部署的工程化落地问题
非算法人员使用门槛高的问题
通过算法与界面的深度结合，使该系统不仅“能跑模型”，更“能实际使用”。
部分效果截图如下，如需更多请观看上文哔哩哔哩演示视频。
演示图：

🔅三、原创声明

本项目为本站长原创开发
代码编写、文档撰写、演示录制。没有谁比我更了解这套系统以及资料【懂王发言】。

📌售后说明

售后时间:全天、直接添加客服留言即可，看到及时回复。
售后有效期:下单日期开始6个月内
【保运行承诺】
站长承诺: 购买后保证可以跑出与我 B 站演示一致的效果!其他非运行相关的问题，请自行查阅项目教程文档。当然如果您对此运行文档有更好的意见，被采纳后会有奖励。
希望大家多点理解与尊重，我尽力支持，也请理解。站长从不坑蒙拐骗，所以请务必先看 B站视频演示以及项目详细功能介绍文档，确认功能是否符合你的需求再购
售后支持方式(2选1)
① 自助安装(免费支持，95%以上的同学都可以自己安装成功。)
提供视频教程 + 报错速查手册(教程都是公开的)
按照我的教程安装，遇到的所有报错都会在报错文档有解决方法，先自行查阅文档。报错手册解决不了的，私信我免费答疑，直到你跑通为止
我更希望你亲自动手尝试，多学点绝对没坏处
② 远程安装
如果用户不愿自行部署，提前预约，站长远程可以搞定所有需求！