🌻一、站长自我介绍

量子站长专注于计算机视觉与人工智能领域研究，分享原创相关资源，帮助广大用户快速解决需求。可定制相关项目：分类，检测，分割，跟踪，创新涨点等需求。

✉️售后客服&联系方式

添加记得备注来意，直入主题是良好的交流方式~
QQ：3781640478
微信：aiitleader
本站所有项目均提供效果演示+售后+答疑服务、用户放心下单。

🌻二、本项目介绍

随着城市道路设施数量的增加与道路交通复杂度的提升，道路隐患识别与安全监测变得尤为重要。传统人工巡检效率低、成本高且存在疏漏，而深度学习目标检测技术的发展为道路安全监控提供了智能化解决方案。
YOLOv8 作为当前性能优异的实时目标检测模型，具有高精度和低延迟的优势，特别适合道路设施和隐患目标的检测任务。结合 PyQt5 图形界面，本项目实现了从数据标注、模型训练到可视化检测的一体化解决方案，使用户无需复杂配置即可快速部署道路安全检测系统。
本项目旨在提供一套完整的 “数据集+模型训练+推理部署+图形界面工具” 流程，降低道路安全检测系统的实现门槛，同时为科研、城市管理及智能交通领域提供可落地的参考方案。
本项目源码包含：
1.完整的项目源码
2.完整的数据集
3.完整的训练文件（可直接用）
4.完整的教学文件PDF版（包含完整部署教学、完整重新训练步骤）
用户使用本项目可直接部署使用，也可自己重新训练改进适配，压缩包内的文档都有很详细的教学。

🚴效果预览

哔哩哔哩可观看系统演示效果： https://www.bilibili.com/video/BV1CT65BLE7h/
项目详细功能介绍文档，可见CSDN博文： https://blog.csdn.net/weixin_52908342/article/details/157458017

🚴主要功能

🚴效果图

本项目基于 YOLOv8 目标检测模型与 PyQt5 图形界面，实现了面向城市道路的 隐患设施识别与路况安全检测系统。系统支持图片、视频、摄像头及批量文件夹多种输入模式，能够快速识别井盖、打开的井盖、道路坑洞、减速带及无标识减速带等道路设施和潜在安全隐患。
部分效果截图如下，如需更多请观看上文哔哩哔哩演示视频。
演示图：

🔅三、原创声明

本项目为本站长原创开发
代码编写、文档撰写、演示录制。没有谁比我更了解这套系统以及资料【懂王发言】。

📌售后说明

售后时间:全天、直接添加客服留言即可，看到及时回复。
售后有效期:下单日期开始6个月内
【保运行承诺】
站长承诺: 购买后保证可以跑出与我 B 站演示一致的效果!其他非运行相关的问题，请自行查阅项目教程文档。当然如果您对此运行文档有更好的意见，被采纳后会有奖励。
希望大家多点理解与尊重，我尽力支持，也请理解。站长从不坑蒙拐骗，所以请务必先看 B站视频演示以及项目详细功能介绍文档，确认功能是否符合你的需求再购
售后支持方式(2选1)
① 自助安装(免费支持，95%以上的同学都可以自己安装成功。)
提供视频教程 + 报错速查手册(教程都是公开的)
按照我的教程安装，遇到的所有报错都会在报错文档有解决方法，先自行查阅文档。报错手册解决不了的，私信我免费答疑，直到你跑通为止
我更希望你亲自动手尝试，多学点绝对没坏处
② 远程安装
如果用户不愿自行部署，提前预约，站长远程可以搞定所有需求！