🌻一、站长自我介绍

量子站长专注于计算机视觉与人工智能领域研究，分享原创相关资源，帮助广大用户快速解决需求。可定制相关项目：分类，检测，分割，跟踪，创新涨点等需求。

✉️售后客服&联系方式

添加记得备注来意，直入主题是良好的交流方式~
QQ：3781640478
微信：aiitleader
本站所有项目均提供效果演示+售后+答疑服务、用户放心下单。

🌻二、本项目介绍

本项目集成了 YOLOv8人体检测与行人识别模型 与 PyQt5图形界面工具，构建了一个多平台、支持多输入的目标识别系统。系统具备以下特点：
采用最新Ultralytics YOLOv8架构，具备更强的检测精度和推理速度；
利用行人检测数据集（如CrowdHuman、Caltech Pedestrian等）进行微调，提高对遮挡、拥挤场景下的识别性能；
图形界面由PyQt5开发，操作简洁，便于非程序员使用；
模型训练与部署一体化，提供详细的训练流程说明，开箱即用；
全平台兼容（Windows/Linux），可扩展性强，可用于安防监控、人数统计、异常行为识别等多个场景。
本项目源码包含：
1.完整的项目源码
2.完整的数据集
3.完整的训练文件（可直接用）
4.完整的教学文件PDF版（包含完整部署教学、完整重新训练步骤）
用户使用本项目可直接部署使用，也可自己重新训练改进适配，压缩包内的文档都有很详细的教学。

🚴效果预览

哔哩哔哩可观看系统演示效果：https://www.bilibili.com/video/BV1Uvg3zsEg7
项目详细功能介绍文档，可见CSDN博文：https://blog.csdn.net/weixin_52908342/article/details/149444666

🚴主要功能

在智能安防、智慧城市、公共安全等场景中，人体检测与行人识别是实现高级视觉感知的基础任务。相比传统图像处理方法，YOLO系列算法凭借其“一次前向传递即完成检测”的端到端优势，在速度和精度之间取得了良好平衡。
随着YOLOv8的发布，其在轻量化结构、Anchor-Free设计、解耦头结构方面均做出了重大更新，进一步提升了在人群密集、遮挡复杂等现实场景下的检测性能。
为此，我们构建了本项目，旨在：
降低人体检测的开发门槛；
提供一套完整的人体识别系统方案；
支持从训练到部署的闭环流程，助力用户快速落地实际应用。
无论你是AI初学者，还是打算将YOLO用于实际商业项目的开发者，这套系统都能为你提供一个可靠、高效、易用的技术框架。

✅ 支持图片、视频、摄像头、文件夹多种检测输入方式
✅ 支持YOLOv8n、YOLOv8s等多个模型权重一键切换
✅ 支持自定义模型训练、导出和加载
✅ 集成PyQt5图形界面：拖拽式操作，零门槛使用
✅ 可视化检测结果：标注人体位置、识别行人目标
✅ 实现检测速度快、精度高、轻量部署

🚴效果图

部分效果截图如下，如需更多请观看上文哔哩哔哩演示视频。
演示图：

🔅三、原创声明

本项目为本站长原创开发
代码编写、文档撰写、演示录制。没有谁比我更了解这套系统以及资料【懂王发言】。

📌售后说明

售后时间:全天、直接添加客服留言即可，看到及时回复。
售后有效期:下单日期开始6个月内
【保运行承诺】
站长承诺: 购买后保证在 windows 系统下可以跑出与我 B 站演示一致的效果!其他非运行相关的问题，请自行查阅项目教程文档。当然如果您对此运行文档有更好的意见，被采纳后会有奖励。
希望大家多点理解与尊重，我尽力支持，也请理解。站长从不坑蒙拐骗，所以请务必先看 B站视频演示以及项目详细功能介绍文档，确认功能是否符合你的需求再购
售后支持方式(2选1)
① 自助安装(免费支持，95%以上的同学都可以自己安装成功。)
提供视频教程 + 报错速查手册(教程都是公开的)
按照我的教程安装，遇到的所有报错都会在报错文档有解决方法，先自行查阅文档。报错手册解决不了的，私信我免费答疑，直到你跑通为止
我更希望你亲自动手尝试，多学点绝对没坏处
② 远程安装
如果用户不愿自行部署，提前预约，站长远程可以搞定所有需求！