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随着实验室安全管理要求的不断提高，人工巡查方式效率低、遗漏多、成本大，已经难以满足日常监管需求。基于...

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在教育领域，课堂行为分析对学生学习状态的理解与干预至关重要。传统人工监管费时费力，而基于深度学习的目...

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随着无人机在林业、环保与遥感领域的广泛应用，如何高效地从航拍图像中识别关键目标（如棕榈树）成为研究热...

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本项目基于 YOLOv8 目标检测算法，构建了一套河道漂浮垃圾智能检测系统，可对河面常见漂浮垃圾（...

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金属表面缺陷检测在制造业中尤为关键，传统方法依赖人工巡检，不仅效率低且误差高。本项目通过集成 YOL...

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近年来，水环境污染问题愈发严峻，传统人工巡检不仅成本高、效率低，而且在复杂环境下存在漏检与迟报等问题...

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本项目针对番茄叶片常见病害难以人工快速识别的问题，构建了一个基于 YOLOv8 的智能病害识别系统。...

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在铁路建设与日常维护作业中，工人的人身安全至关重要。为了规范操作、降低事故风险，要求一线工人必须穿戴...

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