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在工业场景与施工现场中，佩戴安全帽是保障人员人身安全的基本措施。然而，人工巡查耗时低效且难以全面覆盖...

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本项目融合了先进的 YOLOv8 目标检测技术与现代化桌面 GUI 应用，面向 PCB 缺陷自动识别...

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虫害检测在农业、林业、园艺等场景中具有极高应用价值，传统的人工识别方式效率低、误差高。深度学习的发展...

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借助深度学习中的目标检测技术，我们可以构建更稳定、鲁棒性更强的二维码识别系统。YOLOv8 作为新一...

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本项目提供了一个完整的河道垃圾（塑料瓶）智能识别系统，基于先进的 YOLOv8 检测框架，结合 Py...

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在现代智能制造与物流包装过程中，包装纸箱的完整性对于商品运输安全与品牌形象都具有重要影响。传统人工质...

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随着智能交通系统的发展，快速、准确地识别交通标志与设施对于自动驾驶辅助、安全监控、道路规划等场景具有...

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随着智能农业的发展，依靠人工巡查田间病害的传统方式已难以满足现代高效农业的要求。利用深度学习进行农作...

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随着无人机的广泛应用，如何快速、准确地检测和定位无人机成为安防、监控、空域管控等领域的重要需求。而传...

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