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本项目基于最新的 YOLOv8 目标检测算法，设计并实现了一个具备 7类交通场景识别功能的智能检测...

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随着无人机的广泛应用，如何快速、准确地检测和定位无人机成为安防、监控、空域管控等领域的重要需求。而传...

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本项目基于计算机视觉的深度学习模型 YOLOv8 实现疲劳驾驶行为检测，通过训练识别打哈欠、闭眼等典...

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高压输电线路是电力系统运行的重要基础，其稳定性和安全性直接关系到整个电网的可靠运行。在传统巡检中，人...

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随着城市化进程不断加快，道路安全问题也日益引起关注。其中，路面裂缝的检测作为基础设施养护的关键一环，...

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在人工智能的快速发展中，图像识别技术的应用逐渐深入到各个领域。手势识别作为人机交互的一种重要方式，广...

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近年来，随着共享单车在城市中迅速普及，随意停放问题日益严重，影响了市容市貌与交通秩序。传统的人工巡查...

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桥梁作为交通运输的重要基础设施，其健康状况直接关系到交通安全与人民生命财产安全。传统的人工巡检方式不...

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随着智能农业与AI零售的迅猛发展，水果识别作为食品分拣、超市收银、农业监控等场景中的关键环节，逐渐成...

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在教育领域，课堂行为分析对学生学习状态的理解与干预至关重要。传统人工监管费时费力，而基于深度学习的目...

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本项目基于YOLOv8模型，通过高效的卷积神经网络进行实时车辆检测，支持12种不同类型的交通车辆。系...

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金属表面缺陷检测在制造业中尤为关键，传统方法依赖人工巡检，不仅效率低且误差高。本项目通过集成 YOL...

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