YOLOv8

在现代智能制造与物流包装过程中，包装纸箱的完整性对于商品运输安全与品牌形象都具有重要影响。传统人工质...

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随着无人机的广泛应用，如何快速、准确地检测和定位无人机成为安防、监控、空域管控等领域的重要需求。而传...

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在人工智能的快速发展中，图像识别技术的应用逐渐深入到各个领域。手势识别作为人机交互的一种重要方式，广...

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随着智能农业与AI零售的迅猛发展，水果识别作为食品分拣、超市收银、农业监控等场景中的关键环节，逐渐成...

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近年来，水环境污染问题愈发严峻，传统人工巡检不仅成本高、效率低，而且在复杂环境下存在漏检与迟报等问题...

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近年来，基于深度学习的目标检测方法快速发展，YOLO 系列以其端到端、速度快、精度高等优点被广泛应用...

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本项目旨在构建一个高效、可视化、开箱即用的煤炭图像检测系统，集成 YOLOv8 目标检测模型与 P...

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传统的图像分类模型（如ResNet、VGG）只能对整体图像进行分类，但在复杂场景中难以处理多个目标，...

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在日常生活中，尤其是中小学课堂或家庭学习场景中，学生坐姿的规范性与专注度密切相关。传统的靠人工巡视或...

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随着现代农业智能化发展，对于农田中杂草的自动识别与检测需求日益增长。传统人工巡检方式效率低、成本高，...

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本项目融合了先进的 YOLOv8 目标检测技术与现代化桌面 GUI 应用，面向 PCB 缺陷自动识别...

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本项目基于计算机视觉的深度学习模型 YOLOv8 实现疲劳驾驶行为检测，通过训练识别打哈欠、闭眼等典...

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