YOLOv8

随着农业智能化推进，病害识别逐渐从人工观察转向传感器监控 + 视觉智能诊断。传统人工巡田不仅效率低，...

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在铁路建设与日常维护作业中，工人的人身安全至关重要。为了规范操作、降低事故风险，要求一线工人必须穿戴...

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本项目围绕电网绝缘子破损与闪络缺陷检测这一典型工业视觉任务，完整构建了从数据准备、YOLOv8模型训...

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在日常生活中，尤其是中小学课堂或家庭学习场景中，学生坐姿的规范性与专注度密切相关。传统的靠人工巡视或...

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随着工作环境的不断复杂化，如何通过自动化手段提高工作效率，减少人为失误已成为重要议题。睡岗检测作为其...

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🌻一、站长自我介绍量子站长专注于计算机视觉与人工智能领域研究，分享原创相关资源，帮助广大用户快速解...

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本项目提供了一个完整的河道垃圾（塑料瓶）智能识别系统，基于先进的 YOLOv8 检测框架，结合 Py...

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本项目集成了YOLOv8系列缺陷检测模型与PyQt5可视化界面工具，专为太阳能电池片制造过程中常见缺...

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本项目结合 YOLOv8 检测模型与 PyQt5 图形界面工具，实现了焊接表面缺陷的自动检测与分类...

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在建筑工程中，钢筋的使用数量和位置至关重要。传统的人工统计方式存在效率低、误差高等问题。为此，我们构...

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近年来，水环境污染问题愈发严峻，传统人工巡检不仅成本高、效率低，而且在复杂环境下存在漏检与迟报等问题...

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随着宠物经济的不断发展，狗狗已经成为众多家庭的重要成员。不同品种犬类在性格、饲养方式、健康管理上有显...

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