YOLOv8

在现代智能制造与物流包装过程中，包装纸箱的完整性对于商品运输安全与品牌形象都具有重要影响。传统人工质...

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传统表格检测方法（如基于规则的图像处理）在复杂背景、非标准排版或低质量扫描件下表现不佳。为了解决这一...

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随着城市化进程的不断加快，城市交通问题日益严峻，交通流量激增带来的安全隐患和拥堵问题亟需更高效的技术...

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本项目基于最新的YOLOv8深度学习模型，构建了一套轻量、高效、可视化的 X光安检图像智能检测系统，...

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随着智能农业的发展，自动化行为识别在畜牧管理中发挥着越来越重要的作用。传统人工观察效率低，难以覆盖大...

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在人工智能的快速发展中，图像识别技术的应用逐渐深入到各个领域。手势识别作为人机交互的一种重要方式，广...

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本项目结合深度学习中的YOLOv8目标检测算法，训练了专门用于识别“老鼠”目标的模型，可快速部署至视...

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本项目旨在构建一个高效、可视化、开箱即用的煤炭图像检测系统，集成 YOLOv8 目标检测模型与 P...

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随着工业化的快速发展，粉尘污染成为了环境监测和工业安全中必须关注的问题。传统的粉尘检测方法往往依赖人...

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随着智慧安防与计算机视觉的发展，如何自动识别穿戴反光衣物成为工地安全、交通运输、夜间作业中的重要课题...

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本项目融合了 YOLOv8 强大目标检测能力与 PyQt5 图形用户界面，不仅支持完整训练流程，还...

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本项目围绕可回收物智能分拣领域展开，结合 YOLOv8 目标检测算法与 PyQt5 图形化界面，实...

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